大型零售企业智能经营平台

项目介绍

项目面向大型零售集团经营分析场景，数据分散在门店 POS、电商、仓储、会员和财务系统中，导致经营看板口径不一致、库存分析滞后、促销效果难归因。平台首期建设数据接入、指标体系、经营看板和预测模型。

技术实现

数据侧采用批流结合的湖仓架构，接入销售、库存、会员、商品和财务数据，通过调度任务和质量规则完成清洗建模。应用侧提供经营指标、销售预测、库存预警、会员分析和门店对比。

架构分为数据采集层、数据治理层、指标服务层、模型服务层和经营应用层。指标口径通过指标字典和语义层统一管理，预测模型输出结果通过 API 提供给经营看板和运营工具。

业务价值

项目让经营分析从多部门手工对数转为统一数据服务。运营团队可以更快识别库存积压、销售异常和会员变化，管理层也能基于统一口径评估门店、品类和活动表现。