汽车零部件

某汽车零部件企业智能制造平台

围绕汽车零部件多产线生产执行、设备采集和质量追溯建设智能制造平台,让计划、现场和质量数据形成闭环。

汽车零部件 / 离散制造20 周分批上线系统通过边缘网关接入设备数据,兼容 MQTT、OPC UA 和部分 PLC 协议,采
设备利用率提升 28%不良率降低 35%产能提升 22%
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项目介绍

项目覆盖冲压、机加、装配和质检等典型离散制造流程,目标是把原先分散在 ERP、设备控制器、纸质记录和 Excel 台账中的生产信息统一到数字化平台。首期重点解决工单下发、设备状态、报工采集、批次追溯和异常闭环。

设备实时接入
工单全过程追踪
批次质量追溯
车间大屏与移动巡检
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系统页面 / 模块截图

某汽车零部件企业智能制造平台
某汽车零部件企业智能制造平台某汽车零部件企业智能制造平台
制造驾驶舱设备状态、产能趋势和异常预警看板
制造驾驶舱截图
质量追溯工作台工序质检、缺陷记录、批次追溯和返修闭环
质量追溯工作台截图
智能工厂运营台工单、设备、质检和产能状态统一管理
智能工厂运营台截图
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技术实现

系统通过边缘网关接入设备数据,兼容 MQTT、OPC UA 和部分 PLC 协议,采集设备状态、节拍、报警和关键工艺参数。后端按生产、质量、设备和能耗划分领域服务,使用消息队列削峰并保障数据顺序。

架构采用边缘采集层、工业数据层、业务服务层和可视化应用层分层设计。设备侧异常断连时支持本地缓存和补传,业务侧通过批次号、工单号和设备编号建立数据关联。

Vue 3JavaMQTTKafkaTimescaleDBOPC UADocker
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详细介绍

项目介绍

项目覆盖冲压、机加、装配和质检等典型离散制造流程,目标是把原先分散在 ERP、设备控制器、纸质记录和 Excel 台账中的生产信息统一到数字化平台。首期重点解决工单下发、设备状态、报工采集、批次追溯和异常闭环。

技术实现

系统通过边缘网关接入设备数据,兼容 MQTT、OPC UA 和部分 PLC 协议,采集设备状态、节拍、报警和关键工艺参数。后端按生产、质量、设备和能耗划分领域服务,使用消息队列削峰并保障数据顺序。

架构说明

架构采用边缘采集层、工业数据层、业务服务层和可视化应用层分层设计。设备侧异常断连时支持本地缓存和补传,业务侧通过批次号、工单号和设备编号建立数据关联。

业务价值

项目让生产进度、设备稼动和质量异常从事后汇总变为实时可见。车间主管能够及时识别瓶颈工位,质量人员可以基于批次链路追溯问题来源,集团层面也能用统一口径比较不同工厂表现。

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业务价值

项目让生产进度、设备稼动和质量异常从事后汇总变为实时可见。车间主管能够及时识别瓶颈工位,质量人员可以基于批次链路追溯问题来源,集团层面也能用统一口径比较不同工厂表现。

提升 28%设备利用率
降低 35%不良率
提升 22%产能