制造企业设备预测性维护系统

项目介绍

项目面向制造企业关键设备运维场景，目标是在设备故障造成停机前识别风险。平台接入振动、温度、电流、运行时长、维修记录和生产节拍数据，建立设备画像和风险预警机制。

技术实现

后端使用时序数据库保存高频传感数据，异常检测模型结合规则阈值识别趋势变化，业务服务负责健康评分、预警通知、维修建议和工单闭环。前端提供设备画像、预警中心、维修记录和趋势分析。

系统由设备数据接入、时序数据平台、模型服务、运维业务服务和可视化应用组成。模型输出风险评分后生成预警，预警处理结果再回流设备画像，形成持续学习和策略修正的闭环。

业务价值

项目帮助运维团队提前识别高风险设备，合理安排维修窗口和备件计划，减少突发停机对生产排程的影响。长期沉淀的数据也能支持设备选型、保养策略和工艺优化。